Já vimos inúmeras maneiras pelas quais a IA está ajudando a acelerar diagnósticos médicos, e agora ela tem um novo truque: ser capaz de detectar diabetes tipo 2 em alguém, com base em apenas alguns segundos de conversa.
Ao manter uma conversa enquanto você está emocionado, embriagado ou com sono, você pode perceber que a voz de alguém pode ser afetada por uma série de fatores biológicos; um fato que abre a oportunidade para a IA detectar mudanças subtis que podem ocorrer com mudanças na saúde.
Devemos notar que o estudo foi realizado por cientistas do Klick Labs, que têm interesse em desenvolver e vender esta tecnologia de detecção de IA. No entanto, as suas descobertas foram publicadas numa revista especializada e vale a pena dar uma vista de olhos para ver se a detecção da diabetes tipo 2 pode ser melhorada.
“Os métodos atuais de detecção podem exigir muito tempo, viagens e custos”, diz Jaycee Kaufman, cientista pesquisador do Klick Labs. “A tecnologia de voz tem o potencial de remover totalmente essas barreiras”.
A equipe pediu a 267 participantes – alguns com diabetes tipo 2 e outros sem – que gravassem uma frase fixa seis vezes por dia em um aplicativo de telefone, por um período de duas semanas. Um total de 18.465 gravações foram então processadas para extrair 14 características diferentes dos vocais, incluindo altura e intensidade.
Os pesquisadores usaram um conjunto dessas gravações para treinar a IA sobre o som da voz de uma pessoa, com base em fatores como sexo, idade, IMC e se ela tinha diabetes tipo 2 ou não. Eles usaram as amostras restantes para testar o que a IA havia “apreendido”.
Levando em consideração considerações como idade e sexo, o modelo foi capaz de detectar diabetes tipo 2 com um nível de precisão de 89% para mulheres e 86% para homens.
Curiosamente, os principais sinais vocais que identificaram o diabetes tipo 2 foram diferentes para homens e mulheres. Nos homens, a variação de intensidade e amplitude foi mais importante; nas mulheres, as variações no tom foram a principal revelação.
Os pesquisadores admitem que grupos maiores e mais diversificados de pessoas precisam de ser testados para validar estes resultados, mas as primeiras descobertas são positivas. No momento, o diagnóstico de diabetes tipo 2 exige a coleta de sangue, seguida de uma longa espera pela análise e um relatório. Este método requer pouco mais do que acesso a um aplicativo de smartphone.
Embora 1 em cada 11 adultos em todo o mundo tenha sido diagnosticado com a doença, os pesquisadores acreditam que centenas de milhões de pessoas não sabem que vivem com diabetes tipo 2. Ser capaz de reduzir esse número também significaria poder implementar tratamentos mais cedo e reduzir os custos de gestão da diabetes na população.
“Nossa pesquisa destaca variações vocais significativas entre indivíduos com e sem diabetes tipo 2 e pode transformar a forma como a comunidade médica rastreia o diabetes”, diz Kaufman.
Traduzido por Mateus Lynniker de ScienceAlert
