Um novo estudo fornece evidências de que os pombos resolvem alguns problemas tal como a inteligência artificial o faria – permitindo-lhes resolver tarefas difíceis que incomodariam os humanos.
Pesquisas anteriores mostraram que os pombos aprenderam a resolver tarefas complexas de categorização que as formas humanas de pensar – como a atenção seletiva e o uso explícito de regras – não seriam úteis para resolver.
Os pesquisadores teorizaram que os pombos usavam um método de “força bruta” para resolver problemas que é semelhante ao usado em modelos de IA, disse Brandon Turner, autor principal do novo estudo e professor de psicologia na Universidade Estadual de Ohio.
Mas este estudo pode ter provado isso: Turner e um colega testaram um modelo simples de IA para ver se conseguia resolver os problemas da forma como pensavam que os pombos o faziam – e funcionou.
“Encontramos evidências realmente fortes de que os mecanismos que orientam o aprendizado dos pombos são notavelmente semelhantes aos mesmos princípios que orientam o aprendizado de máquina moderno e as técnicas de IA”, disse Turner.
“Nossas descobertas sugerem que, no pombo, a natureza pode ter encontrado uma maneira de criar um aluno incrivelmente eficiente, que não tem capacidade de generalizar ou extrapolar como os humanos fariam”.
Turner conduziu o estudo com Edward Wasserman, professor de psicologia da Universidade de Iowa. Seus resultados foram publicados recentemente na revista iScience.
No estudo, foi mostrado aos pombos um estímulo, que poderia incluir linhas de várias larguras e ângulos, anéis concêntricos e anéis seccionados. Eles tinham que clicar em um botão à direita ou à esquerda para indicar a qual categoria pertencia. Se acertassem, recebiam uma bolinha de comida; se errassem, não recebiam nada.
Havia quatro tarefas diferentes no estudo, algumas mais difíceis que outras. Os resultados mostraram que, através de tentativa e erro, os pombos melhoraram a sua capacidade de fazer as escolhas corretas numa das experiências mais fáceis, entre cerca de 55% e 95% das vezes. Mesmo num cenário mais difícil, as respostas corretas melhoraram de 55% para 68%.
Os pesquisadores acreditavam que os pombos usavam o que é chamado de aprendizagem associativa, que liga dois fenômenos entre si. Por exemplo, é fácil compreender a ligação entre “água” e “molhado”. As pessoas ensinam seus cães a sentar quando recebem uma ordem e receber uma guloseima.
Mas essas associações são relativamente fáceis.
“A aprendizagem associativa é frequentemente considerada muito primitiva e rígida para explicar categorizações visuais complexas como o que vimos os pombos fazerem”, disse Turner.
Mas foi exatamente isso que os pesquisadores descobriram.
O modelo de Inteligência Artificial dos pesquisadores abordou as mesmas tarefas usando apenas dois mecanismos simples que se presumia que os pombos usavam: aprendizagem associativa e correção de erros. E, tal como os pombos, o modelo de Inteligência Artificial aprendeu a fazer as previsões certas para aumentar significativamente o número de respostas corretas.
Para os humanos, o desafio quando recebem tarefas como as atribuídas aos pombos é que eles tentariam criar uma regra ou regras que pudessem tornar a tarefa mais fácil.
“Mas, neste caso, não havia regras que pudessem ajudar a tornar isso mais fácil. Isso realmente frustra os humanos e eles muitas vezes desistem de tarefas como esta”, disse ele.
“Os pombos não tentam estabelecer regras. Eles apenas usam esse método de força bruta de tentativa e erro e aprendizado associativo e em alguns tipos específicos de tarefas que os ajudam a ter um desempenho melhor do que os humanos.”
O que é interessante, porém, é que os pombos usam esse método de aprendizagem que é muito semelhante à Inteligência Artificial projetada por humanos, disse Turner.
“Celebramos o quão inteligentes somos por termos projetado inteligência artificial, ao mesmo tempo em que menosprezamos os pombos como animais com pouca inteligência”, disse ele.
“Mas os princípios de aprendizagem que orientam o comportamento dessas máquinas de IA são muito semelhantes aos que os pombos usam”.
Traduzido por Mateus Lynniker de TechXplore
