O ChatGPT foi lançado em 30 de novembro de 2022, inaugurando o que muitos chamam de ano de ruptura da inteligência artificial. Poucos dias após seu lançamento, o ChatGPT se tornou viral.
Capturas de tela de conversas cresceram como uma bola de neve nas redes sociais, e o uso do ChatGPT disparou a tal ponto que parece ter surpreendido até mesmo seu criador, a OpenAI. Em janeiro, o ChatGPT recebia 13 milhões de visitantes únicos por dia, estabelecendo um recorde para a base de usuários de um aplicativo de consumo que mais cresce.
Ao longo deste ano inovador, o ChatGPT revelou o poder de uma boa interface e os perigos do hype, e semeou as sementes de um novo conjunto de comportamentos humanos.
Como pesquisador que estuda tecnologia e comportamento informacional humano, acho que a influência do ChatGPT na sociedade vem tanto de como as pessoas o veem e usam quanto da própria tecnologia.
Sistemas generativos de IA como o ChatGPT estão se tornando difundidos. Desde o lançamento do ChatGPT, alguma menção à IA parece obrigatória em apresentações, conversas e artigos.
Hoje, a OpenAI afirma que 100 milhões de pessoas usam o ChatGPT todas as semanas.
Além das pessoas que interagem com o ChatGPT em casa, funcionários de todos os níveis, até o C-suite, nas empresas estão usando o chatbot de IA. Em tecnologia, a IA generativa é considerada a maior plataforma desde o iPhone, que estreou em 2007.
Todos os principais intervenientes estão a fazer apostas na IA e o financiamento de risco em startups de IA está a crescer.
Ao longo do caminho, o ChatGPT levantou inúmeras preocupações, tais como as suas implicações para a desinformação, fraude, questões de propriedade intelectual e discriminação. No meu mundo do ensino superior, grande parte da discussão gira em torno da trapaça, que se tornou o foco da minha própria pesquisa este ano.
Lições do primeiro ano do ChatGPT
O sucesso do ChatGPT fala principalmente do poder de uma boa interface.
A IA já faz parte de inúmeros produtos de uso diário há mais de uma década, desde Spotify e Netflix até Facebook e Google Maps. A primeira versão do GPT, o modelo de IA que alimenta o ChatGPT, remonta a 2018. E mesmo outros produtos da OpenAI, como o DALL-E, não fizeram a mesma onda que o ChatGPT fez imediatamente após seu lançamento.
Foi a interface baseada em bate-papo que deu início ao ano de destaque da IA.
Há algo exclusivamente sedutor no bate-papo. Os humanos são dotados de linguagem e a conversação é a principal forma de as pessoas interagirem umas com as outras e inferirem inteligência. Uma interface baseada em chat é um modo natural de interação e uma forma de as pessoas experimentarem a “inteligência” de um sistema de IA.
O sucesso fenomenal do ChatGPT mostra mais uma vez que as interfaces de usuário impulsionam a adoção generalizada de tecnologia, do Macintosh aos navegadores da web e ao iPhone. O design faz a diferença.
Ao mesmo tempo, um dos principais pontos fortes da tecnologia – a geração de uma linguagem convincente – torna-a adequada para produzir informações falsas ou enganosas. ChatGPT e outros sistemas generativos de IA tornam mais fácil para criminosos e propagandistas atacarem vulnerabilidades humanas.
O potencial da tecnologia para aumentar a fraude e a desinformação é uma das principais razões para regulamentar a IA.
Em meio às verdadeiras promessas e perigos da IA generativa, a tecnologia também forneceu outro estudo de caso no poder do hype. Este ano não faltaram artigos sobre como a IA irá transformar todos os aspectos da sociedade e como a proliferação da tecnologia é inevitável.
ChatGPT não é a primeira tecnologia a ser alardeada como “a próxima grande novidade”, mas talvez seja a única a ser simultaneamente alardeada como um risco existencial. Numerosos titãs da tecnologia e até mesmo alguns investigadores de IA alertaram sobre o risco de sistemas de IA superinteligentes emergirem e exterminarem a humanidade, embora eu acredite que estes receios sejam rebuscados.
O ambiente midiático favorece o hype, e o atual clima de financiamento de risco alimenta ainda mais o hype da IA, em particular. Brincar com as esperanças e medos das pessoas é uma receita para a ansiedade, sem nenhum dos ingredientes para uma tomada de decisão sábia.
O que o futuro pode reservar
As comportas da IA foram abertas em 2023, mas o próximo ano poderá trazer uma desaceleração. É provável que o desenvolvimento da IA enfrente limitações técnicas e enfrente obstáculos infraestruturais, como a fabricação de chips e a capacidade dos servidores. Simultaneamente, é provável que a regulamentação da IA esteja a caminho.
Essa desaceleração deve dar espaço para a formação de normas de comportamento humano, tanto em termos de etiqueta, como quando e onde o uso do ChatGPT é socialmente aceitável, quanto de eficácia, como quando e onde o ChatGPT é mais útil.
O ChatGPT e outros sistemas generativos de IA se adaptarão aos fluxos de trabalho das pessoas, permitindo que os trabalhadores realizem algumas tarefas com mais rapidez e com menos erros. Da mesma forma que as pessoas aprenderam a “pesquisar informações no Google”, os humanos precisarão aprender novas práticas para trabalhar com ferramentas generativas de IA.
Mas as perspectivas para 2024 não são totalmente animadoras. Parece que será um ano histórico para as eleições em todo o mundo, e o conteúdo gerado pela IA será quase certamente usado para influenciar a opinião pública e alimentar a divisão.
A Meta pode ter proibido o uso de IA generativa em publicidade política, mas isso provavelmente não impedirá que o ChatGPT e ferramentas semelhantes sejam usados para criar e espalhar conteúdo falso ou enganoso.
A desinformação política espalhou-se pelas redes sociais em 2016, bem como em 2020, e é praticamente certo que a IA generativa será utilizada para continuar esses esforços em 2024. Mesmo fora das redes sociais, as conversas com o ChatGPT e produtos semelhantes podem ser fontes de desinformação por si só.
Como resultado, outra lição que todos – usuários do ChatGPT ou não – terão que aprender no segundo ano da tecnologia de grande sucesso é estar vigilantes quando se trata de mídia digital de todos os tipos.
Tim Gorichanaz, professor assistente de ciência da informação, Universidade Drexel
Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.
Adaptado de ScienceAlert
