Imagine ser capaz de contar a uma Inteligência Artificial detalhes sobre sua vida – seu trabalho, seus hábitos alimentares, aquela vez em que você quebrou um braço aos 4 anos – e fazer com que ela preveja os riscos de saúde mais prováveis para pessoas como você.
Parece pura ficção científica, mas um novo estudo demonstra como esta tecnologia não está muito longe. Se você pensar bem, não é tão assustador quanto parece.
Os cientistas há muito que traçam paralelos entre a forma como vivemos, comemos e dormimos, e como isso afeta o nosso risco de morrer mais cedo ou de desenvolver certas doenças. Com uma Inteligência Artificial, os dados existentes são processados de forma mais rápida e abrangente.
Uma equipe da Universidade Northeastern, da Universidade Técnica da Dinamarca e da Universidade de Copenhague, na Dinamarca, treinou o seu motor de Inteligência Artificial, com base em dados de seis milhões de indivíduos dinamarqueses para testar a viabilidade deste tipo de motor de previsão.
Eles descobriram que as mesmas técnicas de treinamento que sustentam os Large Language Models (LLMs), alimentando bots como o ChatGPT, também podem ser aplicadas a eventos da vida.
Em vez de estudar as relações entre palavras e frases, a Inteligência Artificial, descobre as relações entre tudo o que acontece nas nossas vidas.
“Toda a história de uma vida humana, de certa forma, também pode ser pensada como uma longa frase gigante de muitas coisas que podem acontecer a uma pessoa”, diz Sune Lehmann, cientista de dados da Universidade Técnica da Dinamarca.
“Este modelo oferece uma reflexão muito mais abrangente do mundo vivido pelos seres humanos do que muitos outros modelos.”
O novo modelo, denominado life2vec, faz uso de “espaços de incorporação” – onde algo no mundo real recebe uma forma matemática que um computador pode ler – para estabelecer ligações entre fatores de saúde, formação educacional, níveis de renda e tudo o mais que afeta as taxas de mortalidade.
Quando testada em relação a causas conhecidas de morte, a Inteligência Artificial revelou-se melhor do que os métodos atuais na previsão de como e quando alguém morreria – embora ainda existam muitos eventos, como acidentes de carro, que o modelo não tem hipótese de ser capaz de prever.
A IA também foi capaz de prever certos aspectos da personalidade, como a extroversão.
Ferramentas avançadas de Inteligência Artificial, como esta, mostram um grande potencial para detectar padrões que são complexos para os humanos verem, o que significa uma melhor compreensão da relação entre a forma como vivemos as nossas vidas e o quão saudáveis e bem estamos.
Apesar destes sucessos, os pesquisadores apelam à cautela: por enquanto, os dados só se aplicam aos dinamarqueses e, portanto, incorporam preconceitos sociodemográficos.
A equipe também deseja que as preocupações sobre privacidade e dados pessoais sejam abordadas antes que sejam usados em um ambiente do mundo real.
“Mesmo que estejamos usando a previsão para avaliar quão bons são esses modelos, a ferramenta não deveria ser usada para fazer previsões em pessoas reais”, diz a cientista da computação Tina Eliassi-Rad, da Northeastern University.
“É um modelo de previsão baseado em um conjunto específico de dados de uma população específica”.
Publicado em ScienceAlert
Traduzido por Mateus Lynniker
