Um especialista em água da Universidade Charles Darwin (CDU) que usa o ChatGPT para analisar dados hidrológicos em uma fração de tempo diz que a inteligência artificial (IA) poderia permitir que os pesquisadores dedicassem mais tempo aos problemas mais urgentes do mundo.
O especialista em hidrologia de águas subterrâneas da CDU, Dr. Dylan Irvine, juntamente com Dr. Landon Halloran e Dr. Philip Brunner da Universidade de Neuchâtel, na Suíça, discutiram as oportunidades e limitações do uso das novas capacidades do ChatGPT para análises hidrológicas em um artigo intitulado “Oportunidades e limitações do plugin de Análise de Dados Avançados do ChatGPT para análises hidrológicas”. O artigo foi publicado na revista Hydrological Processes.
O artigo explora os resultados do uso do ChatGPT para traduzir entre linguagens de codificação, plotar dados, gerar códigos e analisar dados em um ambiente de ciência hidrológica.
Os autores descobriram que pessoas com capacidade limitada ou nenhuma capacidade de codificação podem realizar avaliações de dados com o ChatGPT na versão gratuita ou com o plugin Advanced Data Analysis na versão paga, e tempo também pode ser economizado pela velocidade com que o ChatGPT pode analisar os dados.
Outros benefícios incluem a capacidade do ChatGPT de sugerir opções de análise de dados, resumir artigos e relatórios acadêmicos, solucionar problemas e depurar código e gerar, editar e testar código.
Os autores descobriram que, embora os benefícios fossem numerosos, os usuários precisavam verificar a precisão dos resultados e dos prompts de ajustes porque o ChatGPT está sujeito a erros.
Irvine, que começou a experimentar ferramentas de IA para analisar dados, disse que a integração da IA em seus processos se tornou um trunfo significativo para seu trabalho.
“Códigos de computador que costumavam levar dias para serem escritos agora podem ser escritos em uma hora ou menos. Resolver problemas e superá-los é muito mais rápido agora”, disse o Dr. Irvine.
“Antes, se eu quisesse aprender uma nova técnica, como algo em aprendizado de máquina, muitas vezes eu tinha que passar muito tempo lendo e buscando exemplos na web. Muitas vezes, havia uma parte que era difícil de configurar e, sem ela, o código inteiro não funcionava.”
“Agora, corrigir erros ou aprender novas abordagens é muito mais fácil. Estou expandindo meu conjunto de habilidades para disciplinas adjacentes. Sou pesquisador de águas subterrâneas por formação, mas agora posso fazer muito mais trabalhos relacionados às águas superficiais.”
Irvine disse que a incorporação cuidadosa e adequada de IA para automatizar tarefas de baixo nível poderia ter um impacto positivo nas ciências hidrológicas, liberando tempo para se concentrar em problemas complexos comuns no campo.
“Sou um cientista ambiental e da Terra. É incrível poder estudar como o mundo funciona, e o trabalho que fazemos é tão importante agora como sempre”, disse o Dr. Irvine.
“No entanto, temos dificuldade em convencer os alunos a estudar ciências da Terra e/ou recursos hídricos. Esta escassez significa basicamente que há mais trabalho a fazer do que temos capacidade. Automatizar tarefas básicas usando IA pode libertar tempo para que possamos concentrar-nos em tarefas mais desafiadoras.”
Mais informações: Dylan J. Irvine et al, Opportunities and limitations of the ChatGPT Advanced Data Analysis plugin for hydrological analyses, Hydrological Processes (2023). DOI: 10.1002/hyp.15015
