Por um tempo, as limitações da tecnologia fizeram com que os animadores e pesquisadores só fossem capazes de criar rostos semelhantes aos humanos, que pareciam um pouco “desligados”.

Filmes como The Polar Express, de 2004, deixaram alguns espectadores inquietos porque os rostos dos personagens pareciam quase humanos, mas não exatamente, e então eles caíram no que chamamos de “ vale da estranheza”. É quando rostos artificiais (ou robôs em geral) parecem cada vez mais humanos e chegam muito perto de se parecer conosco, embora ainda mostrem sinais de serem artificiais, provocam desconforto ou mesmo repulsa.

Avanços recentes na tecnologia de inteligência artificial (IA) significam que atravessamos bem o vale. Os rostos sintéticos parecem agora tão reais quanto os genuínos – se não mais.

Você pode ter encontrado o site ThisPersonDoesNotExist.com. Ao visitar repetidamente a página, você pode gerar um número ilimitado de imagens de rostos, nenhuma das quais pertence a pessoas reais.

Em vez disso, essas faces sintéticas são criadas por um algoritmo de IA conhecido como “rede adversária generativa”. Isto é composto por duas redes neurais – essencialmente, modelos de computador inspirados na forma como os neurônios estão conectados no cérebro.

Essas redes competem entre si. Um gera imagens novas e plausíveis (rostos, neste caso), enquanto o outro tenta discriminar imagens reais de imagens falsas. Através de um ciclo de feedback, o gerador aprende a produzir imagens cada vez mais convincentes que o discriminador não consegue identificar como falsas.

Ao usar um grande conjunto de fotografias reais, juntamente com as imagens produzidas pelo gerador, o sistema eventualmente aprende a produzir novos exemplos realistas de rostos. O gerador final é o que produz as imagens que você pode ver no site.

Os pesquisadores descobriram que as pessoas que mostram rostos sintéticos misturados com rostos reais têm dificuldade para perceber a diferença. Os participantes classificaram os rostos corretamente apenas 48,2% das vezes, de acordo com um estudo – um pouco pior do que a adivinhação aleatória (que daria 50% de precisão). Eles também classificaram os rostos sintéticos como mais confiáveis ​​do que os reais.

rostos sintéticos e reais
Você consegue dizer quais rostos são reais e quais são sintéticos? As respostas estão no final do artigo. ( Robin Kramer )

Outro estudo descobriu que rostos sintéticos foram classificados como mais reais do que fotografias de rostos reais. Isso pode ocorrer porque esses rostos falsos geralmente parecem um pouco mais comuns ou típicos do que os reais (que tendem a ser um pouco mais distintos), como resultado do aprendizado do gerador de que tais rostos são melhores para enganar o discriminador.

Consciência inconsciente no cérebro

Num outro estudo recente, investigadores na Austrália investigaram mais profundamente a nossa capacidade de distinguir entre rostos reais e sintéticos. Na sua primeira experiência, os participantes online não conseguiram distinguir entre os dois tipos de rostos e novamente perceberam os rostos sintéticos como mais reais do que os reais.

No entanto, o segundo experimento parecia contar uma história diferente. Uma nova amostra de participantes, desta vez no laboratório, foi solicitada a usar bonés de eletroencefalografia (EEG) na cabeça. Os eletrodos instalados nessas tampas mediram a atividade elétrica no cérebro dos participantes.

Durante a tarefa, diferentes rostos foram apresentados em uma sequência rápida e, enquanto isso acontecia, os participantes eram solicitados a apertar um botão sempre que um círculo branco (mostrado no topo dos rostos) ficasse vermelho. Isso garantiu que os participantes se concentrassem no centro da tela onde as imagens estavam sendo mostradas.

Os resultados do teste de EEG mostraram que a atividade cerebral diferia quando as pessoas olhavam para rostos reais e sintéticos. Essa diferença ficou aparente cerca de 170 milissegundos depois que os rostos apareceram pela primeira vez na tela.

Este componente N170 do sinal elétrico, como é conhecido, é sensível à configuração dos rostos (ou seja, ao layout e às distâncias entre as características faciais). Portanto, uma explicação poderia ser que os rostos sintéticos eram percebidos como sutilmente diferentes dos rostos reais em termos das distâncias entre características como olhos, nariz e boca.

Estes resultados sugerem que existe uma distinção entre a forma como nos comportamos e o que o nosso cérebro “sabe”. Por um lado, os participantes não conseguiam distinguir conscientemente os rostos sintéticos dos reais, mas, por outro, os seus cérebros conseguiam reconhecer a diferença, conforme revelado pela sua atividade EEG.

Embora possa ser surpreendente pensar que o nosso cérebro tem acesso a informações que estão fora da nossa consciência, há muitos exemplos disso na psicologia.

Por exemplo, a visão cega é uma condição normalmente encontrada em pessoas cegas em metade do campo visual. Apesar disso, eles podem ser capazes de responder a objetos colocados em seu lado cego, dos quais negam estar conscientes.

Estudos também demonstraram que a nossa atenção é atraída para imagens de pessoas nuas, mesmo quando não temos consciência de as ver. E todos nós já ouvimos falar do conceito de publicidade subliminar, embora as experiências de laboratório não consigam apoiar a ideia de que realmente funciona.

Agora que os rostos sintéticos são tão fáceis de produzir e tão convincentes quanto as fotografias reais, deveríamos nos preocupar com perfis online falsos, notícias falsas e assim por diante. Tais avanços na tecnologia de IA terão sérias implicações num futuro próximo – devem ser implementadas salvaguardas e outras medidas para mitigar estes perigos.

Talvez as dicas que nossos cérebros parecem usar ao identificar rostos sintéticos sejam úteis no desenvolvimento de formas de identificar essas falsificações nos próximos anos.

Na matriz de faces acima no artigo, as faces reais (R) e sintéticas (S) são as seguintes (da esquerda para a direita):

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RSRRRSA conversa

Robin Kramer , professor sênior da Escola de Psicologia da Universidade de Lincoln

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.
Adaptado de ScienceAlert