Traduzido por Julio Batista
Original de Noor Gillani para o The Conversation
A inteligência artificial mudou de forma nos últimos anos.
O que começou aos olhos do público como um campo em constante evolução com aplicativos promissores (ainda em grande parte benignos), cresceu como uma bola de neve em uma indústria de mais de US$ 100 bilhões, onde os pesos pesados – Microsoft, Google e OpenAI, para citar alguns – parecem estar decididos a sair competindo entre si.
O resultado tem sido modelos de linguagem grandes cada vez mais sofisticados, muitas vezes lançados às pressas e sem testes e supervisão adequados.
Esses modelos podem fazer muito do que um ser humano também pode fazer e, em muitos casos, fazem melhor. Eles podem nos vencer em jogos de estratégia avançados, gerar arte incrível, diagnosticar cânceres e compor música.
Não há dúvida de que os sistemas de IA parecem ser “inteligentes” até certo ponto. Mas eles poderiam ser tão inteligentes quanto os humanos?
Existe um termo para isso: inteligência artificial geral (IAG). Embora seja um conceito amplo, para simplificar, você pode pensar na IAG como o ponto em que a IA adquire capacidades cognitivas generalizadas semelhantes às humanas. Em outras palavras, é o ponto em que a IA pode lidar com qualquer tarefa intelectual que um ser humano poderia realizar.
A IAG ainda não chegou; os atuais modelos de IA são retidos pela falta de certas características humanas, como a verdadeira criatividade e consciência emocional.
Perguntamos a cinco especialistas se eles acham que a IA chegará a IAG, e cinco em cada cinco disseram que sim.
Mas há diferenças sutis em como eles abordam a questão. De suas respostas, mais perguntas surgem. Quando podemos atingir a IAG? Ela irá superar os humanos? E o que constitui “inteligência”, afinal?
Aqui estão suas respostas detalhadas:
Paulo Formosa
Filosofia da Tecnologia e IA
A IA já alcançou e superou a inteligência humana em muitas tarefas. Ele pode nos vencer em jogos de estratégia como Go, xadrez, StarCraft e Diplomacy, superar-nos em muitos benchmarks de desempenho de idiomas e escrever ensaios universitários de graduação passíveis de aprovação.
Claro, ele também pode inventar coisas, ou “vacilar” e errar – mas os humanos também podem (embora não da mesma maneira).
Dada uma escala de tempo longa o suficiente, parece provável que a IA alcance a IAG, ou “inteligência em nível humano”. Ou seja, terá alcançado proficiência em domínios interconectados de inteligência que os humanos possuem. Ainda assim, alguns podem se preocupar com o fato de que – apesar das conquistas da IA até agora – a IA não será realmente “inteligente” porque não entende (ou não consegue entender) o que está fazendo, já que não é consciente.
No entanto, o surgimento da IA sugere que podemos ter inteligência sem consciência, porque a inteligência pode ser compreendida em termos funcionais. Uma entidade inteligente pode fazer coisas inteligentes, como aprender, raciocinar, escrever ensaios ou usar ferramentas.
As IAs que criamos podem nunca ter consciência, mas são cada vez mais capazes de fazer coisas inteligentes. Em alguns casos, elas já fazem isso em um nível além do nosso, o que é uma tendência que provavelmente continuará.
Cristina Maher
Neurociência Computacional e Engenharia Biomédica
A IA alcançará inteligência de nível humano, mas talvez não tão cedo. A inteligência de nível humano nos permite raciocinar, resolver problemas e tomar decisões. Requer muitas habilidades cognitivas, incluindo adaptabilidade, inteligência social e aprendizado com a experiência.
A IA já preenche muitas dessas categorias. O que resta é que os modelos de IA aprendam características humanas inerentes, como raciocínio crítico e compreensão do que é emoção e quais eventos podem induzi-la.
Como humanos, aprendemos e experimentamos essas características desde o momento em que nascemos. Nossa primeira experiência de “felicidade” é muito cedo para sequer nos lembrarmos. Também aprendemos o raciocínio crítico e a regulação emocional durante a infância e desenvolvemos um senso de nossas “emoções” à medida que interagimos e experimentamos o mundo ao nosso redor. É importante ressaltar que pode levar muitos anos para o cérebro humano desenvolver essa inteligência.
A IA ainda não adquiriu esses recursos. Mas se os humanos podem aprender essas características, a IA provavelmente também pode – e talvez em um ritmo ainda mais rápido. Ainda estamos descobrindo como os modelos de IA devem ser construídos, treinados e interagidos para desenvolver tais características neles. Realmente, a grande questão não é se a IA alcançará inteligência em nível humano, mas quando – e como.
Seyedali Mirjalili
Inteligência de Enxames e IA
Acredito que a IA superará a inteligência humana. Por que? O passado oferece percepções que não podemos ignorar. Muita gente acreditava que tarefas como jogar jogos de computador, reconhecimento de imagem e criação de conteúdo (entre outras) só poderiam ser feitas por humanos – mas o avanço tecnológico provou o contrário.
Hoje, o rápido avanço e adoção de algoritmos de IA, em conjunto com uma abundância de dados e recursos computacionais, levou a um nível de inteligência e automação anteriormente inimaginável. Se seguirmos a mesma trajetória, ter uma IA mais generalizada não é mais uma possibilidade, mas uma certeza do futuro.
É só uma questão de tempo. A IA avançou significativamente, mas ainda não em tarefas que exigem intuição, empatia e criatividade, por exemplo. Mas avanços em algoritmos permitirão isso.
Além disso, uma vez que os sistemas de IA atinjam essas habilidades cognitivas semelhantes às humanas, haverá um efeito de bola de neve e os sistemas de IA serão capazes de melhorar a si mesmos com o mínimo ou nenhum envolvimento humano. Esse tipo de “automação da inteligência” mudará profundamente o mundo.
A inteligência artificial geral continua sendo um desafio significativo, e há implicações éticas e sociais que devem ser abordadas com muito cuidado à medida que avançamos em direção a ela.
Dana Rezazadegan
Ciência de Dados e IA
Sim, a IA ficará tão inteligente quanto os humanos em muitos aspectos – mas exatamente o quão inteligente ela será será decidida em grande parte pelos avanços na computação quântica.
A inteligência humana não é tão simples quanto conhecer os fatos. Possui vários aspectos, como criatividade, inteligência emocional e intuição, que os modelos atuais de IA podem imitar, mas não conseguem igualar. Dito isso, a IA avançou enormemente e essa tendência continuará.
Os modelos atuais são limitados por conjuntos de dados de treinamento relativamente pequenos e tendenciosos, bem como por poder computacional limitado. O surgimento da computação quântica transformará as capacidades da IA. Com IA aprimorada quanticamente, seremos capazes de alimentar modelos de IA com vários conjuntos de dados massivos comparáveis à coleta de dados multimodal natural dos humanos, obtida por meio da interação com o mundo. Esses modelos serão capazes de manter análises rápidas e precisas.
Ter uma versão avançada de aprendizado contínuo deve levar ao desenvolvimento de sistemas de IA altamente sofisticados que, a partir de certo ponto, serão capazes de se aprimorar sem intervenção humana.
Como tal, os algoritmos de IA executados em computadores quânticos estáveis têm uma grande chance de alcançar algo semelhante à inteligência humana generalizada – mesmo que não correspondam necessariamente a todos os aspectos da inteligência humana como a conhecemos.
Marcel Scharth
Aprendizado de máquina e alinhamento de IA
Acho que é provável que a IAG um dia se torne realidade, embora a linha do tempo permaneça altamente incerta. Se a IAG for desenvolvida, superar a inteligência do nível humano parece inevitável.
Os próprios humanos são a prova de que a inteligência altamente flexível e adaptável é permitida pelas leis da física. Não há nenhuma razão fundamental para acreditarmos que as máquinas são, em princípio, incapazes de realizar os cálculos necessários para alcançar habilidades de resolução de problemas semelhantes às humanas.
Além disso, a IA tem vantagens distintas sobre os humanos, como melhor velocidade e capacidade de memória, menos restrições físicas e potencial para mais racionalidade e autoaperfeiçoamento recursivo. À medida que o poder computacional cresce, os sistemas de IA acabarão superando a capacidade computacional do cérebro humano.
Nosso principal desafio é obter uma melhor compreensão da própria inteligência e conhecimento sobre como construir uma IAG. Os sistemas de IA atuais têm muitas limitações e estão longe de serem capazes de dominar as diferentes competências que caracterizariam a IAG. O caminho para a IAG provavelmente exigirá descobertas e inovações imprevisíveis.
A data média prevista para IAG no Metaculus, uma plataforma de previsão bem conceituada, é 2032. Para mim, isso parece muito otimista. Uma pesquisa de especialistas em 2022 estimou uma chance de 50% de alcançarmos IA de nível humano até 2059. Acho isso plausível.
