Pesquisadores que participam do Projeto Cérebro Humano identificaram uma regra matemática que rege a distribuição dos neurônios em nossos cérebros.

A regra prevê como os neurônios são distribuídos em diferentes partes do cérebro e pode ajudar os cientistas a criar modelos precisos para entender como o cérebro funciona e desenvolver novos tratamentos para doenças neurológicas.

No maravilhoso mundo da estatística, se você considerar qualquer variável aleatória contínua, o logaritmo dessa variável geralmente seguirá o que é conhecido como distribuição lognormal. Definida pela média e desvio padrão, ela pode ser visualizada como uma curva em forma de sino, apenas com a curva sendo mais larga do que você encontraria em uma distribuição normal.

Uma equipe de pesquisadores do Centro de Pesquisa Jülich e da Universidade de Colônia, na Alemanha, descobriu que o número de neurônios em áreas da camada externa do tecido neural em diferentes mamíferos se ajusta a uma distribuição lognormal.

Deixando a matemática de lado, uma distinção simples e importante é a simetria da curva em sino da distribuição normal e a assimetria e a pesada cauda inclinada para a direita da distribuição lognormal, devido a um grande número de valores pequenos e alguns valores significativamente grandes.

curva de distribuição normal
Uma ilustração da distribuição lognormal e distribuição normal. (WallStreetMojo)

O tamanho da população de um país é frequentemente distribuído de forma lognormal, com algumas cidades muito grandes e muitas vilas e vilas pequenas.

A estrutura e a função do cérebro dependem do número e da disposição dos neurônios. A densidade de neurônios em diferentes regiões e camadas dessa camada externa de tecido – o córtex cerebral – varia consideravelmente.

“A distribuição das densidades dos neurônios influencia a conectividade da rede”, diz o neurocientista Sacha van Albada, do Centro de Pesquisa Jülich.

“Por exemplo, se a densidade de sinapses for constante, regiões com menor densidade de neurônios receberão mais sinapses por neurônio”.

As distribuições estatísticas das densidades neuronais ainda são em grande parte desconhecidas, embora a investigação tenha certamente nos proporcionado descobertas fascinantes sobre os tecidos celulares do nosso cérebro.

Para conduzir sua pesquisa, a equipe usou nove conjuntos de dados de código aberto cobrindo sete espécies diferentes: camundongo, sagui, macaco, galago, macaco-coruja, babuíno e humano. Quando as densidades de neurônios em diferentes regiões do córtex foram comparadas, surgiu um padrão comum de distribuição lognormal.

distribuição da atividade de neurônios no cérebro
As densidades de neurônios em áreas do córtex seguem um padrão de distribuição consistente. (Morales-Gregorio)

“Nossos resultados estão de acordo com a observação de que surpreendentemente muitas características do cérebro seguem distribuições lognormais”, escrevem os autores em seu artigo.

Uma distribuição lognormal é um resultado natural de processos que se multiplicam, assim como a distribuição normal é um resultado natural da soma de muitas variáveis ​​independentes.

“Uma razão pela qual pode ser muito comum na natureza é porque surge quando se considera o produto de muitas variáveis ​​independentes”, diz Alexander van Meegen, que co-liderou a investigação como parte do seu doutoramento em neurociência computacional no Centro de Investigação Jülich.

Os pesquisadores dizem que a forma como o córtex está estruturado pode ser um subproduto do desenvolvimento ou da evolução que não tem nada a ver com computação.

Mas pesquisas anteriores sugerem que a variação da rede neural cerebral é mais do que apenas um subproduto e pode ajudar ativamente os animais a aprenderem em ambientes em mudança. E o fato de a mesma organização poder ser observada em espécies diferentes e na maior parte do córtex sugere que a distribuição lognormal é utilizada para alguma coisa.

“Não podemos ter certeza de como a distribuição lognormal das densidades dos neurônios influenciará a função cerebral, mas provavelmente estará associada à alta heterogeneidade da rede, o que pode ser computacionalmente benéfico”, explica o co-autor principal Aitor Morales-Gregorio, neurocientista computacional do Centro de Pesquisa Jülich.

Os cientistas esperam que esta descoberta esclareça como o cérebro armazena e recupera informações, bem como como adquire novos conhecimentos. Na busca contínua para encontrar tratamentos eficazes para doenças cerebrais, isso pode abrir caminho para a criação de novos medicamentos direcionados a regiões específicas do cérebro.

O esforço de dez anos do Projeto Cérebro Humano para estabelecer uma infraestrutura de pesquisa compartilhada para impulsionar a neurociência, a computação e a medicina relacionada ao cérebro está chegando ao fim e nos proporcionou algumas descobertas interessantes ao longo do caminho.

O estudo foi publicado no Cerebral Cortex.

Publicado no ScienceAlert