Traduzido por Julio Batista
Original de Andy Tomaswick para o Universe Today
Já mencionamos os perigos das tempestades solares várias vezes no passado. Também começamos recentemente a relatar ainda mais histórias envolvendo IA, especialmente nos últimos meses, uma vez que voltou à vanguarda de muitas discussões sobre tecnologias.
Portanto, não é de surpreender que uma equipe da NASA esteja ocupada aplicando modelos de IA à tempestades solares para desenvolver um sistema de alerta precoce que eles acham que poderia dar ao planeta cerca de 30 minutos de antecedência antes que uma tempestade solar potencialmente devastadora atinja uma área específica.
Esse tempo de espera se deve ao fato de que a luz (ou seja, do que são feitos os sinais de rádio) pode viajar mais rápido do que o material solar ejetado do Sol no caso dessas tempestades solares. Em alguns eventos, como aquele que afetou Quebec há cerca de 35 anos, eles poderiam desligar a energia por horas.
Eventos mais extremos, como o evento Carrington, ocorrido há mais de 150 anos, podem causar destruição maciça da infraestrutura elétrica e de comunicação se acontecessem hoje.
Os cientistas há muito tempo estão cientes do problema e não ficaram de braços cruzados. Neste ponto da exploração do Sistema Solar por nossa espécie, muitos satélites estão observando o Sol e podem ser usados para identificar essas erupções solares.
Alguns desses satélites incluem ACE, Wind, IMP-8 e Geotail, que forneceram dados para a equipe da NASA. Mas, como qualquer pesquisador de IA te diria, para desenvolver um modelo preditivo, você deve dizer o que ele deve prever.
Saber simplesmente que uma tempestade solar está a caminho é apenas uma parte para a nossa defesa – você também precisa saber que tipo de impacto ela terá na Terra quando chegar aqui. Assim, os pesquisadores também coletaram dados de estações de superfície que também foram afetadas por algumas tempestades detectadas pelos satélites.
Os cientistas então começaram a treinar um modelo de aprendizado profundo. Eles o chamaram de DAGGER, e ele possui algumas especificações bastante impressionantes em comparação com os algoritmos preditivos existentes que tentaram fazer a mesma coisa.
O mais notável é o aumento da velocidade. Os pesquisadores, liderados por Vishal Upendran, do Centro Interuniversitário de Astronomia e Astrofísica da Índia, afirmam que o algoritmo pode prever a gravidade e a direção de um evento de tempestade solar em menos de um segundo e que é capaz de fazer uma previsão a cada minuto.
Tentativas anteriores de algoritmos anteriores levariam ordens de magnitude mais longas – quase ao ponto em que dificilmente dariam qualquer tempo de aviso antes que uma tempestade atingisse a Terra.
Parte dessas dificuldades com a pontualidade ocorreu porque era computacionalmente desafiador calcular onde uma tempestade poderia atingir qualquer lugar do globo. Esse é outro passo adiante para o DAGGER, que pode executar sua lógica de previsão rápida para toda a área da superfície da Terra.
Fazer tais previsões localmente é extremamente importante – a qualquer momento quando uma tempestade solar poderia atingir a Terra, metade do globo estaria protegida – em um estado que comumente chamamos de “noite”.
Essa velocidade combinada de previsão com a capacidade de aplicar essas previsões a um globo inteiro torna o DAGGER um avanço considerável na previsão e resposta precisa a riscos potenciais de tempestades solares. E está sendo lançado em uma plataforma de código aberto bem a tempo de coletar muitos dados à medida que o Sol atinge o pico de seu ciclo solar de 11 anos em 2025.
Isso dá às empresas de serviços públicos e de comunicação alguns anos para integrar o DAGGER em seus sistemas de avaliação de ameaças antes que o clima espacial mais severo chegue.
Embora possa não haver sirenes semelhantes às sirenes de alerta de tornado, que existem no meio-oeste dos EUA, pelo menos as pessoas afetadas serão informadas do perigo mais rapidamente do que antes.
