Em meio à empolgação em torno do ChatGPT e ao impressionante poder e potencial da inteligência artificial (IA), o impacto do consumo de energia da nova tecnologia no meio ambiente foi um tanto esquecido.
Analistas preveem que a pegada de carbono da IA pode ser tão ruim – se não pior – do que a mineração de bitcoin, que atualmente gera mais gases de efeito estufa do que países inteiros.
O calor recorde em terra , céu e mares sugere que esta é a última coisa que nossos frágeis sistemas de suporte à vida precisam.
Atualmente, todo o setor de TI é responsável por cerca de 2% das emissões globais de CO2 . Se a indústria de IA continuar em sua trajetória atual, consumirá 3,5% da eletricidade global até 2030, prevê a consultoria Gartner.
“Fundamentalmente falando, se você quer salvar o planeta com IA, deve considerar também a pegada ambiental”, disse Sasha Luccioni, pesquisadora de ética da plataforma de aprendizado de máquina de código aberto Hugging Face, ao The Guardian.
“Não faz sentido queimar uma floresta e depois usar IA para rastrear o desmatamento”.
A Open AI gasta cerca de US$ 700.000 por dia apenas em custos de computação para fornecer seu serviço de chatbot a mais de 100 milhões de usuários em todo o mundo.
A popularidade do ChatGPT, apoiado pela Microsoft, desencadeou uma corrida armamentista entre os gigantes da tecnologia, com o Google e a Amazon implantando rapidamente recursos para gerar seus próprios sistemas de processamento de linguagem natural.
Muitas empresas proibiram o uso do ChatGPT, mas estão desenvolvendo sua própria IA internamente.
Como a mineração de criptomoedas, a IA depende de unidades de processamento gráfico de alta potência para processar dados. O ChatGPT é alimentado por centros de dados gigantescos usando dezenas de milhares desses chips de computador que consomem muita energia.
O impacto ambiental total do ChatGPT e de outros sistemas de IA é complexo de calcular, e muitas das informações necessárias para isso não estão disponíveis para os pesquisadores.
“Obviamente, essas empresas não gostam de divulgar qual modelo estão usando e quanto carbono emite”, disse o cientista da computação Roy Schwartz, da Universidade Hebraica de Jerusalém, à Bloomberg.
Também é difícil prever exatamente quanto a IA aumentará nos próximos anos ou quão eficiente em termos de energia ela se tornará.
Os pesquisadores estimaram que o treinamento do GPT-3, antecessor do ChatGPT, em um banco de dados de mais de 500 bilhões de palavras teria levado 1.287 megawatts-hora de eletricidade e 10.000 chips de computador.
A mesma quantidade de energia abasteceria cerca de 121 residências por um ano nos Estados Unidos.
Este processo de treinamento teria produzido cerca de 550 toneladas de dióxido de carbono, o que equivale a voar da Austrália para o Reino Unido 33 vezes.
O GPT-4, a versão lançada em julho, foi treinado com 570 vezes mais parâmetros do que o GPT-3, sugerindo que pode usar mais energia do que seus antecessores.
Outro modelo de linguagem chamado BLOOM consumiu 433 megawatts-hora de eletricidade quando foi treinado em 1,6 terabytes de dados.
Se o crescimento do setor de IA for parecido com a criptomoeda, ele só vai se tornar mais intensivo em energia com o tempo.
O Bitcoin agora consome 66 vezes mais energia do que em 2015, tanta energia que a China e Nova York proibiram a mineração de criptomoedas.
Os computadores devem concluir cálculos demorados para minerar criptomoedas e pode levar até um mês para ganhar um único bitcoin.
A mineração de bitcoin consome 137 milhões de megawatts-hora por ano de eletricidade, com uma pegada de carbono quase tão grande quanto a da Nova Zelândia.
A inovação e a proteção dos recursos limitados da Terra exigem um ato de equilíbrio cuidadoso.
Por Felicity Nelson
Publicado no ScienceAlert
