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O que você vê quando olha essas fotos – animais ou objetos humanos?

Por Erica Tennenhouse
Publicado na Science

Viva na selva urbana por tempo suficiente e você poderá começar a ver coisas – em particular objetos humanos, como carros e móveis. Isso é o que os pesquisadores descobriram quando uniram fotos de itens artificiais com imagens de animais e perguntaram a 20 voluntários o que viram. As pessoas, que vivem em cidades, notaram predominantemente os objetos humanos, enquanto os animais desapareceram no fundo.

Para descobrir se os ambientes construídos podem alterar a percepção das pessoas, os pesquisadores reuniram centenas de fotos de animais e objetos artificiais, como bicicletas, laptops ou bancos. Em seguida, eles sobrepuseram fotos para criar imagens híbridas – como um cavalo combinado com uma mesa (acima, canto superior esquerdo) ou um rinoceronte combinado com um carro (acima, canto inferior direito). Enquanto os voluntários observavam os híbridos aparecerem em uma tela, eles categorizavam cada um como um pequeno animal, um grande animal, um pequeno objeto humano ou um grande objeto humano.

No geral, os voluntários mostraram um claro viés em relação aos objetos humanos, especialmente quando eram grandes, relatam os pesquisadores no Proceedings da Royal Society B. O viés em si era uma medida de quanto os pesquisadores precisavam “amplificar” visualmente uma imagem antes que os participantes a vissem, em vez da imagem do parceiro.

Esse viés sugere que as percepções das pessoas são fundamentalmente alteradas por seus ambientes, dizem os pesquisadores. Os seres humanos costumam confiar em experiências passadas para processar novas informações – o exemplo clássico é confundir uma cobra com uma mangueira de jardim. Contudo, nesse caso, viver em nações industrializadas – onde você está exposto a menos objetos “naturais” – pode mudar a maneira como você vê o mundo.

Douglas Rodrigues Aguiar de Oliveira

Douglas Rodrigues Aguiar de Oliveira

Divulgador Científico há mais de 10 anos. Fundador do Universo Racionalista. Consultor em Segurança da Informação e Penetration Tester. Pós-Graduado em Computação Forense, Cybersecurity, Ethical Hacking e Full Stack Java Developer. Endereço do LinkedIn e do meu site pessoal.