Mais de 25 por cento dos adultos no Reino Unido têm duas ou mais condições de saúde de longo prazo. Isso aumenta para 65% para pessoas com mais de 65 anos e para quase 82% para pessoas com 85 anos ou mais.
Nosso estudo avaliou como várias condições de saúde de longo prazo (psicose, diabetes e insuficiência cardíaca congestiva) se desenvolvem ao longo do tempo e que efeito isso pode ter na expectativa de vida. Escolhemos essas condições porque, juntas, elas podem levar a reduções substanciais no tempo de vida de uma pessoa.
Analisamos o desenvolvimento dessas condições ao longo de um período de 20 anos em mais de 1,6 milhão de adultos com 25 anos ou mais. Usamos dados mantidos no banco de dados SAIL, que fornece acesso seguro a registros administrativos e de saúde anônimos coletados rotineiramente para a população do País de Gales.
Também trabalhamos com pacientes e o público de todo o Reino Unido para entender sua experiência de viver com várias condições de longo prazo.
Usando modelos estatísticos, examinamos a ordem e o momento do desenvolvimento de psicose, diabetes e insuficiência cardíaca congestiva em pacientes da mesma idade, sexo e privação em nível de área – e o impacto relacionado em sua expectativa de vida.
O impacto da ordem da doença
Descobrimos que a ordem em que as pessoas desenvolveram essas doenças teve um impacto importante em sua expectativa de vida. Pessoas que desenvolveram diabetes, psicose e insuficiência cardíaca congestiva, nessa ordem, tiveram a maior perda na expectativa de vida (aproximadamente 13 anos, em média).
Este é o primeiro estudo a examinar como a ordem de desenvolvimento de múltiplas condições de longo prazo afeta a expectativa de vida de uma pessoa. Esta pesquisa pode ser usada para informar pacientes, profissionais de saúde e tomadores de decisão sobre a identificação apropriada de doenças e gerenciamento de atendimento ao paciente. Por sua vez, isso poderia levar a melhores resultados para os pacientes e para o NHS.
Nossa pesquisa também ajuda a apoiar a prestação de cuidados de saúde, observando os fatores que podem aumentar o risco de uma pessoa desenvolver doenças, além de identificar oportunidades potenciais para triagem de doenças e intervenção precoce.
Aplicando nossa pesquisa
Pesquisas futuras poderiam avaliar o impacto de programas de triagem e intervenções em retardar o desenvolvimento de outras condições de longo prazo e prolongar a vida.
No entanto, é importante notar que a nossa investigação utilizou informações provenientes de registos de saúde recolhidos rotineiramente, que nem sempre são precisos – alguns diagnósticos podem estar em falta ou atrasados. Além disso, os diagnósticos nem sempre são descritos com precisão. Todos estes são factores importantes para poder estimar com precisão o impacto de múltiplas condições de longo prazo na esperança de vida.
Outras pesquisas financiadas pelo Health Data Research UK, o instituto nacional de ciência de dados de saúde, visam harmonizar a forma como esses dados são coletados e relatados. Com o tempo, isto irá melhorar a qualidade da informação obtida a partir de registos de saúde recolhidos rotineiramente para investigação.
Embora nosso estudo tenha examinado o desenvolvimento de um grupo de múltiplas condições de longo prazo, essa abordagem pode ser replicada para qualquer outra combinação de condições – incluindo o desenvolvimento de condições de saúde de longo prazo após a infecção por COVID-19 (conhecida como COVID longa) e o impacto que isso tem na qualidade de vida.
Aqueles que vivem com múltiplas condições de longo prazo geralmente experimentam maior uso de serviços de saúde e medicamentos, bem como maior dificuldade nas tarefas do dia-a-dia. Isso leva a uma redução da qualidade de vida, bem como à redução da expectativa de vida.
Nossa pesquisa mostrou que a combinação de condições de longo prazo e a ordem em que você as desenvolve podem ter um impacto substancial em sua expectativa de vida. No entanto, essa relação pode ser complexa e o desenvolvimento de outras doenças nem sempre reduz a expectativa de vida.
Traduzido por Mateus Lynniker de ScienceAlert
